北京化工大学学报(社会科学版)

2025, No.132(03) 10-18+28

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数据要素驱动新质生产力发展:机理阐释、实践悖论与突破路径
Data as a Factor of Production Driving New Quality Productivity: Mechanism Interpretation, Practical Paradoxes and Breakthrough Paths

朱长兵,陆晨

摘要(Abstract):

数据要素作为数字经济的核心生产要素,与新质生产力存在互为表里的紧密联系,其赋能新质生产力发展具有重要战略价值。通过重构生产力三要素的范式革新、实施数字化赋能机制以及数字基建的协同演化,可驱动新质生产力实现能级跃迁。然而,数据要素赋能过程中仍面临价值释放不足、产业生态不完善、创新机制受阻等问题。为此,需构建数据要素市场化体系、打造现代化产业格局、完善科技创新机制,以突破效能瓶颈并强化驱动作用。研究表明,数据要素的市场化流通、产业协同创新与技术迭代升级,共同构成其赋能新质生产力的关键路径,对提升生产效率、优化资源配置具有极大的作用。这一体系化路径能够有效释放数据要素潜能,进而推动新质生产力实现高质量发展。

关键词(KeyWords): 数据要素;新质生产力;数字基建;市场化配置;科技创新机制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 甘肃省教育厅研究生“创新之星”项目“新质生产力赋能自由时间发展的作用机制和路径研究”(2025CXZX-589)

作者(Author): 朱长兵,陆晨

参考文献(References):

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